Поиск в словарях
Искать во всех

Российская социологическая энциклопедия - выборка районированная (стратифицированная расслоенный отбор)

 
 

Связанные словари

Выборка районированная (стратифицированная расслоенный отбор)

выборка районированная (стратифицированная расслоенный отбор)
вид выборки, при к-ром отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратификации), т. е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами или типич. группами. Отбор единиц, к-рый может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому В.р. равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей-страт. Исторически в отечественной литературе за расслоенным отбором сохранилось название типического. Выборочн. метод в России начал развиваться преимущественно как метод типич. представителей: в исходной совокупности сначала выделялись типы явлений, а затем в каждом типе отбирались объекты, к-рые вместе взятые представляли модель генеральной совокупности. До создания современной теории выборочн. метода принцип районирования был известен и в странах Зап. Европы. Хотя его значение еще не было теоретически осмыслено, на практике он служил необходимым элементом при организации направленного отбора. Основная цель расслоения повышение точности выборочных оценок. Слои выделяются т.обр., чтобы дисперсия изучаемых переменных внутри слоев была значительно меньше, чем между ними. При расслоении вариация между слоями не входит в среднюю ошибку выборки (см. Выборки ошибки), а компенсируется самой процедурой выделения слоев. Поэтому расслоение позволяет добиться более высокой степени точности оценок по сравнению с простым случайным отбором. Если каждый слой представляет собой статистич. однородную группу, то для любого из них даже выборка малого объема позволит получить достаточно точные оценки, к-рые, будучи объединенными, дадут хорошую оценку для всей совокупности. Различают стратификацию одномерную и многомерную в зависимости от того, один или несколько признаков положены в основу разделения совокупности. Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их выбора в высокой степени зависит эффективность расслоения. Помимо увеличения точности выборочных оценок в условиях неоднородной совокупности, расслоение может иметь и др. цели. Напр., обеспечить надлежащее представительство в выборке частей совокупности, к-рые сами по себе интересуют исследователя. Кроме того, причины расслоения могут быть связаны с различием в процедурах отбора в отдельных частях совокупности, с отсутствием единообразной основы (см. Выборки основа) для отбора объектов. Слои часто совпадают с административным делением совокупности: экономико-географич. районирование областей, краев и республик, классификация городов по административному статусу и др. В последние годы широкое распространение получили способы стратификации совокупности на ЭВМ с помощью методов многомерного анализа. Распределение объема выборки между слоями исходной совокупности называется размещением выборки. Наиболее известны три способа размещения: пропорциональное, равномерное и оптимальное. При пропорциональном размещении объем выборки  в каждом слое пропорционален объему слоя, т. е. доли отбора в каждом слое одинаковы и совпадают с долей отбора по всей совокупности. Этот способ размещения весьма популярен среди исследователей из-за простоты организации и анализа данных. Позволяя строить равновзвешенные выборки, пропорциональное размещение незаменимо в репрезентативных опросах, когда требуется получить оценки по совокупности в целом. Пропорциональный способ размещения позволяет сочетать получение общих оценок с анализом отдельных слоев, если объемы последних не сильно отличаются друг от друга. В противном случае пропорциональное размещение может дать оценки для слоев, значительно варьирующие по точности. Возможность сопоставления рез-тов по слоям с различн. объемом дает равномерное размещение. При таком способе из каждого слоя отбирается равное число единиц, что позволяет обеспечить достаточный объем выборки в тех слоях, к-рые оказываются слабо представленными при др. способах размещения. Оценки параметров по совокупности вычисляются с помощью процедуры взвешивания: оценка по каждому слою включается в общую в соответствии с его удельным весом. К равномерному способу размещения приходится прибегать также в случаях, когда объемы слоев в исходной совокупности до исследования неизвестны. Способ оптимального размещения выборки, разработанный независимо друг от друга А. А. Чупровым (1923) и Е. Нейманом (1934), заключается в преимущественном распределении выборки в слоях с большей вариацией изучаемого (или косвенно с ним связанного) признака. Чем однороднее слой, тем меньшим объемом он может быть представлен в выборке. Если объемы слоев одинаковы или примерно одинаковы, объем выборки в каждом пропорционален среднему квадратичному отклонению признака. При значительных различиях в объемах выборка распределяется пропорционально произведению среднего квадратичного признака на удельный вес слоя в совокупности. Как и при любом способе непропорционального размещения, оценка по совокупности при оптимальном размещении строится с помощью процедуры взвешивания. На практике использование принципов оптимального размещения в чистом виде встречает определенные трудности. Как правило, из широкого набора признаков в многоцелевом исследовании бывает сложно выбрать единственный, в соответствии с к-рым следовало бы разместить выборку. Поэтому исследователь вынужден прибегать к нек-рому компромиссному решению, в большей или меньшей степени удовлетворяющему условиям размещения по всем основным признакам одновременно. В социологии идея оптимального размещения нашла свое воплощение при организации многоцелевых выборок, построенных методами многомерной классификации объектов. Лит.: Ковалевский А.Г. Основы теории выборочного метода//Уч. зап. Саратовского ун-та. Саратов, 1924; Шварц Г. Выборочный метод. М., 1978; Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1980. Г. Я. Сотникова

Рейтинг статьи:
Комментарии:

Вопрос-ответ:

Ссылка для сайта или блога:
Ссылка для форума (bb-код):